avatar
听风347
全栈开发与大模型应用探索者

关于我

你好，我是听风（tingfeng347），一名正在成长中的 AI 与软件工程学习者。目前处于研究生入学前阶段（研 0），持续关注大模型应用（Agent），也希望把对技术的好奇心沉淀为可复用、可落地的项目。

身份：学生 / 研 0
本科：河南农业大学 · 数据科学与大数据技术
研究生：河北工业大学 · 计算机技术
生辰：2003.11.25
GitHub：tingfeng347

我在关注什么

  • 大模型应用（Agent）：持续关注 RAG、Agent、多智能体协作与知识库/知识图谱在真实业务中的实践。
  • 全栈工程化：使用 Python、FastAPI、Vue 等技术，把想法做成完整、可运行的应用。
  • 大模型与本地部署：关注模型推理、工具调用、上下文管理和安全可靠的开发工作流。
  • 数据与开源工具：持续学习数据分析、机器学习与 Linux 工具链，也乐于将日常需求打磨成小而实用的开源项目。

日常开发环境

日常使用 Arch Linux + Niri 进行开发，主要使用 Python、Bash 与 VS Code/Codex CLI，偏好通过命令行与可复用工具链保持简洁、高效的开发节奏。

代表项目

  • Windcode：面向工作区的软件开发智能体，支持多模型、流式输出、工具调用与扩展机制。
  • zst_agent：基于 FastAPI 与 Vue 3 的智能客服系统，集成 RAG 与 AI Agent 能力。
  • writing_agent：基于 FastAPI、Vue 3 与 LangGraph 的多智能体研究与写作助手。
  • archtools：统一 Pacman、AUR 与 Flatpak 的 Arch Linux 包管理 TUI 工具集。

这个博客

这里记录学习过程、项目实践和踩坑复盘，内容涵盖 AI、大模型、Python、数据分析、Linux、Docker 与开发工具。希望每一次整理都能让知识更清晰，也能为路过的你提供一点参考。

欢迎通过 GitHub 交流与关注。