语音大模型
FunAudioLLMFunAudioLLM，这是一个旨在增强人类与大型语言模型 （LLM） 之间自然语音交互的框架。其核心是两款创新模型：SenseVoice，用于高精度多语言语音识别、情感识别和音频事件检测 CosyVoice，用于生成具有多语言、音色和情感控制的自然语音。SenseVoice 提供极低的延迟并支持 50 多种语言，而 CosyVoice 在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语
Django5+Vue3+Docker打造企业OA系统
Vue3课件链接：https://www.notion.so/Vue3-ee37d14fe7714866ac784cf6670e8c5a?pvs=4 DRF课件：https://www.notion.so/DRF-989f3faa568040f2a8b25d8e568861af Celery+Redis课件：https://capricious-rondeletia-374.notion.site
Ollama大型语言模型
OllamaOllama 是一个开源的大型语言模型服务，提供了类似 OpenAI 的 API 接口和聊天界面，可以非常方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用。支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型。 启动并运行大型语言模型。 macOS 操作系统Download Windows 预览版Download Linux操作系统curl -fsSL https://ollama.co
基于深度学习（pytorch、yoloV5、Flask）的目标检测系统
## 一、项目简介 这个项目是一个基于YOLOv5的目标检测系统，具有重要的背景和意义。在当今的数字化世界中，图像和视频数据的大规模生成和共享变得日益普遍。因此，实时准确地识别图像中的物体对于各种应用至关重要。这个项目旨在通过结合最先进的目标检测技术和现代Web开发方法，提供一个功能丰富的目标检测平台。 这个项目的核心功能是快速而准确地检测图像中的80种不同物体类别，包括人、车辆、动物、家居用品等
微博舆论数据分析可视化系统
大数据舆情评论数据分析：基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统(NLP情感分析+爬虫+机器学习) 一、项目概述基于Python的微博舆情数据爬虫可视化分析系统，结合了NLP情感分析、爬虫技术和机器学习算法。该系统的主要目标是从微博平台上抓取实时数据，对这些数据进行情感分析，并通过可视化方式呈现分析结果，以帮助用户更好地了解舆情动向和情感倾向。 系统首先利用爬虫技术实时抓取微博平台上的相关数
Python豆瓣电影数据分析可视化系统
基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现 目的本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示，构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过数据爬取收集、清洗、分析豆瓣电影数据，我们提供了一个全面的电影信息平台，为用户提供深入了解电影产业趋势、影片评价与演员表现的工具。项目的关键步骤包括数据采集、数据清洗、数据分析与可视化展示。首先，我们使用爬虫技术从豆瓣电影网站获取丰富的电
知了传课问答平台
知了传课问答平台介绍 flask学习，来自b站知了传课,问答平台，登录+注册+提问+回答 演示登录页面 注册页面 发布问答 问答列表 回答 搜索Flask Flask 是一个轻量级的 Web 开发框架 基于 Python 编写，适用于开发小型应用和 API 基础知识安装和配置 使用 pip 安装 Flask：pip install flask 导入 Flask 库：from flask
