写好第一行代码
从 Python、数据结构到 Linux、Git、数据库与 API。先建立能读、能写、能调试的开发基础。
从 Python、数据结构到 Linux、Git、数据库与 API。先建立能读、能写、能调试的开发基础。
连接数学、机器学习、深度学习与 Transformer。理解模型如何表示、学习和生成,再选择合适的工具。
从检索与工具调用,到微调、部署与评估。让模型走出对话框,进入可验证的工程流程。
让回答有据可查。从解析、分块、检索到生成与评估,走完知识库应用的完整链路。
让模型学会行动。深入上下文、执行循环、工作流、设计模式与协议。
从 LoRA、QLoRA 到推理服务,把模型放进真实的运行环境。
tmux、Yazi、LazyVim 与 Vibe Coding,让每天的开发更顺手。
用 LaTeX 组织公式、图表、参考文献与论文,把思考写清楚。
按领域查找计算机、后端、数据与 AI 术语,补齐概念之间的连接。
这里是 Tingfeng347 的工程知识库。把课程笔记、原理拆解与工程实践放在一起,从一个概念出发,找到它在系统里的位置。
沿着这条路径前进,也可以从熟悉的地方出发。
从 Python、数据结构到 Linux、Git、数据库与 API。先建立能读、能写、能调试的开发基础。
从开发基础开始连接数学、机器学习、深度学习与 Transformer。理解模型如何表示、学习和生成,再选择合适的工具。
进入模型原理从检索与工具调用,到微调、部署与评估。让模型走出对话框,进入可验证的工程流程。
探索 Agent 工程把问题放进工程流程里,找到值得深入的方向。
工程概念示意,完整流程见专题正文。
工程概念示意,完整流程见专题正文。
训练过程示意,不代表实验结果。
选一个感兴趣的主题,开始读,开始做。