#第2章 搭建Python开发环境

#2.1 安装Python

#2.1.1 下载Python

Python官网地址：https://www.python.org/

1. Installer（标准安装版）

• 你就是一个Python程序员：想在自己的电脑上写代码、装库、做项目。你应该下载这个。通常包含完整的 Python 标准库、解释器以及一些辅助工具（如 pip 用于安装第三方库）等，安装完成后占用的磁盘空间相对较大。
• 工作流程：Windows平台下载 .exe -> 运行安装 -> 在终端输入 python 或 pip 即可使用。

2. Embeddable Package（可嵌入包）

• 你是一个C++游戏引擎开发者：你想让用户能用Python写游戏逻辑脚本。你需要把Python运行时“埋”在你的游戏引擎里一起发布。它只包含最核心的 Python 解释器以及一些必要的基础组件，不包含完整的标准库，也不包含pip等工具，通常只有几兆。
• 场景：你的应用程序内部会调用 embed/python.exe 来执行用户写的 .py 脚本。对最终用户来说，他们甚至不知道引擎里有个Python。

#2.1.2 安装Python

• 双击下载好的⽂件，开始安装（强烈建议以管理员身份运⾏）

• 选择自定义安装并勾选添加环境变量

• 直接next，保持默认选择

• 修改安装路径，其他保持默认，点击Install开始安装。

• 点击Disable python length limit（禁用系统的路径长度自动限制，以避免因路径过长而导致的错误），点击close，完成安装。

• 安装完成后检测。同时按下 Win键 和 R ，输入 cmd ，点击确定，进入命令提示符。

• 输入以下命令

python --version

#2.1.3 卸载Python

#2.2 第一个Python程序

#2.2.1 交互式命令行模式

（1）同时按下 Win键 和 R ，并输入 cmd ，进入命令提示符。

（2）在命令提示符中输入python，进入Python交互模式。

（3）输入print(“hello”)，按下回车，控制台会打印hello。

#2.2.2 脚本模式

（1）在 D:根目录下新建一个文件，将其重命名为 Hello.py 。

（2）双击此文件，选择使用记事本打开，在其中写入print(“hello”)，并保存。

（3）在资源管理器上方输入 cmd 并回车，就会打开命令提示符并进入当前路径。

（4）在命令提示符中输入python Hello.py执行程序。

#2.3 安装Pycharm

#2.3.1 什么是IDE

集成开发环境（简称：IDE；英文名：Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等多种功能。

虽然我们也可以使用记事本编写代码，并通过命令行调用Python解释器来执行Python程序。但这样比较繁琐，会降低开发效率。而使用IDE后，很多工作可以交给IDE帮我们去做，让我们可以专注于代码的编写。

Python的IDE我们选择使用PyCharm。

#2.3.2 下载Pycharm

PyCharm官方地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download

专业版可试用30天，社区版完全免费。

新版本不叫专业版了，叫做统一版本（Unified Product）。适用30天之后，仍然可以打开，就是只能使用基础功能。之前专业版适用30天之后就打不开了，必须激活才能打开。

#2.3.3 安装Pycharm

（1）双击安装包进入安装。

（2）点击下一步。

（3）修改安装目录，点击下一步。

（4）酌情勾选安装选项，之后点击下一步。

（5）点击安装。

（6）完成安装

#2.3.4 注册Pycharm

第一步：先启动一下Pycharm，然后直接退出。

第二步：运行注册文件

#2.3.5 卸载Pycharm

#2.4 Pycharm基础设置

#2.4.1 语言和地区设置（可选）

#2.4.2 外观主题（可选）

#2.4.3 文件编码（统一UTF-8）

#2.4.4 字体设置（可选）

#2.4.5 代码自动补全（不区分大小写）

#2.5 创建纯Python工程

• 新建项目

• 选择项目路径、填写项目名称、选择解释器类型、确认python版本

解释器类型说明：

1. Project venv：当前项目的虚拟环境（这里选择它）

   • 在当前项目内安装的包/库只会在项目内有效，在项目目录下会有一个.venv目录。

2. Base Conda：Anaconda环境

   • Anaconda是一个集成了大量python包的python环境，如果选择这个需要先在电脑内安装Anaconda。

3. Custom environment：自定义环境

   • generate new（新建虚拟环境）：表示为新项目基于你所选择虚拟环境中的python作为Base python生成一个虚拟环境，生成后放在其项目文件夹下的venv中，使用venv作为解释器。每一个项目安装的第三方库互不影响，具有隔离性。

   • Select existing（选择已配置好的虚拟环境）：并不会在项目文件夹下产生项目本身的venv，所选择的虚拟环境中的所有已安装的第三方包都可以使用，而不用重新安装，但是项目之间没有隔离性。

#2.6 在Pycharm中编写代码运行

• 创建目录（便于管理）

• 创建Python文件

• 命名Python文件

• 编写代码并运行

#2.7 Pycharm的部分快捷键