万象大模型与雾凇拼音 Rime 配置指南

万象大模型 + 雾凇拼音 Rime 配置备忘

参考来源

文件结构

Linux (Arch + fcitx5-rime)

系统数据（由包管理器安装，不要手动修改）：

/usr/share/rime-data/             # 系统级 Rime 数据
├── rime_ice.schema.yaml          # 雾凇拼音方案
├── rime_ice.dict.yaml            # 词库入口
├── cn_dicts/                     # 基础词库（6个）
├── en_dicts/                     # 英文词库
├── lua/                          # Lua 扩展脚本
├── opencc/                       # OpenCC 映射
├── fcitx5.yaml                   # fcitx5 兼容配置
├── default.yaml                  # Rime 全局默认
└── wanxiang-lts-zh-hans.gram     # 万象语法模型 (~400MB)

用户目录（只放自定义内容，优先于系统目录）：

~/.local/share/fcitx5/rime/       # fcitx5-rime 用户目录
├── default.custom.yaml           # 方案列表 + CapsLock + page_size
├── rime_ice.custom.yaml          # 核心补丁（grammar + 简拼 + LLM）
├── rime_ice.dict.yaml            # 词库入口副本（追加 cn_dicts/my）
├── rime_ice.dict.custom.yaml     # 或使用 patch 追加词库（推荐）
├── cn_dicts/my.dict.yaml         # 个人词库
├── rime.lua                      # LLM Translator 入口
├── installation.yaml             # 安装标识（自动生成）
├── user.yaml                     # 用户状态（自动维护）
├── sync/                         # 同步配置
└── build/                        # 部署编译结果（自动生成）

Windows (小狼毫 Weasel)

所有文件都在用户目录，没有系统级目录：

C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\Rime\
├── wanxiang-lts-zh-hans.gram     # 语法模型文件（需手动下载）
├── rime_ice.schema.yaml          # 雾凇拼音方案
├── rime_ice.custom.yaml          # 自定义补丁
├── rime_ice.dict.yaml            # 词库入口
├── default.custom.yaml           # 默认配置
├── weasel.custom.yaml            # Windows 前端皮肤（Linux 用 classicui 代替）
├── cn_dicts/                     # 完整词库（22个文件，手动放置）
├── en_dicts/                     # 英文词库
├── lua/                          # Lua 扩展
├── opencc/                       # OpenCC 映射
├── build/                        # 部署编译结果
├── custom_phrase.txt             # 自定义短语
└── symbols_v.yaml                # v 模式符号

核心区别：Linux 上 rime-ice-git 包将基础数据装到 /usr/share/rime-data/，用户只需在 ~/.local/share/fcitx5/rime/ 放自定义文件。Windows 没有包管理器，所有文件都需要手动放入用户目录。

配置步骤

配置步骤

Linux 安装（Arch / shorin-niri）

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# 基础框架
sudo pacman -S fcitx5-im fcitx5-rime

# 雾凇拼音 + 万象语法（AUR）
yay -S rime-ice-git rime-wanxiang-gram-zh-hans rime-wubi

# 可选：LLM AI 翻译器
yay -S rime-llm-translator-git
  • rime-ice-git 将 schema/dict/lua/opencc 安装到 /usr/share/rime-data/
  • rime-wanxiang-gram-zh-hans 将 .gram 装到 /usr/share/rime-data/
  • 用户自定义文件放在 ~/.local/share/fcitx5/rime/

Windows 准备（小狼毫）

  1. 安装 小狼毫 Weasel
  2. 下载雾凇拼音全部文件放入 %AppData%\Rime\
  3. 下载 wanxiang-lts-zh-hans.gram 放入同目录

通用配置 rime_ice.custom.yaml（全平台适用）

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patch:
  # 主翻译器开启自动补全
  translator/enable_completion: true
  translator/enable_sentence: true
  # 降低英文权重
  "melt_eng/initial_quality": 0.1
  # 超级简拼
  "speller/algebra/+":
    - derive/^([a-z]).+$/$1/
    - derive/^([zcs]h).+$/$1/
  # 万象语法模型（核心）
  grammar:
    language: wanxiang-lts-zh-hans
    collocation_max_length: 5
    collocation_min_length: 4
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

完整版（含 LLM AI 翻译器，仅 Linux 可用）：

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patch:
  # === LLM Translator 专区（AI 辅助） ===
  # 注意：需要安装 rime-llm-translator-git 并配置 ~/.config/rime-llm-translator/
  "speller/alphabet": "zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba.,?'!:<>\\/"
  "engine/translators/@before 0": lua_translator@llm_translator
  "recognizer/patterns/llm_pinyin": "^[a-z][a-z.,?'!:<>/\\\\]*$"

  # === 以下为通用配置（全平台适用） ===
  translator/enable_completion: true
  translator/enable_sentence: true
  "melt_eng/initial_quality": 0.1
  "speller/algebra/+":
    - derive/^([a-z]).+$/$1/
    - derive/^([zcs]h).+$/$1/
  grammar:
    language: wanxiang-lts-zh-hans
    collocation_max_length: 5
    collocation_min_length: 4
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

部署

  • Linux: fcitx5 -r 或 rime_deployer --build ~/.local/share/fcitx5/rime /usr/share/rime-data ~/.local/share/fcitx5/rime/build
  • Windows: 右键小狼毫托盘图标 → 重新部署

验证是否成功

  1. 部署完成后，尝试删除 wanxiang-lts-zh-hans.gram 文件
  2. 如果提示 “文件被占用” 或 “正在使用中” → 模型加载成功
  3. 如果可以随意删除 → 模型未加载，检查配置后重新部署

错误写法（踩坑记录）

❌ 错误 1：直接在 schema.yaml 末尾加散块

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# 文件末尾加这个，Rime 不会识别
octagram:
  __patch:
    grammar:
      language: wanxiang-lts-zh-hans

❌ 错误 2：custom.yaml 中加 engine/filter

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patch:
  engine/filters/@before 0: octagram  # 不需要！
  octagram/grammar:                    # 语法不对

✅ 正确写法

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patch:
  grammar:
    language: wanxiang-lts-zh-hans
    collocation_max_length: 5
    collocation_min_length: 2
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

grammar 必须直接在 patch: 下，不要套 octagram/，不需要 __patch，不需要 engine/filters。

测试长句

部署成功后可以输入以下长句测试模型效果（不要按空格上屏，否则会记入用户词库）：

  • 苍茫的天涯是我的爱
  • 这不是你该管的事情
  • 中华人民共和国
  • 人工智能

附录：Windows → Arch Linux 迁移 (2026-06-20 实测)

0. 环境概览

组件 包名 来源 说明
输入法框架 fcitx5 fcitx5-rime fcitx5-configtool pacman 基础框架
雾凇拼音 rime-ice-git AUR 提供 schema/dict/lua/opencc 等基础文件到 /usr/share/rime-data/
万象语法模型 rime-wanxiang-gram-zh-hans AUR 提供 wanxiang-lts-zh-hans.gram 到 /usr/share/rime-data/
octagram 插件 不需要单独安装 — librime-octagram.so 已随 librime 包自带 (/usr/lib/rime-plugins/)
LLM AI 翻译器(可选) rime-llm-translator-git AUR 提供 lua_translator@llm_translator，需要配合 LLM API

1. Arch Linux 安装基础环境

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# 基础框架
sudo pacman -S fcitx5 fcitx5-rime fcitx5-chinese-addons fcitx5-configtool

# 雾凇拼音（AUR，提供 schema/cn_dicts 基础/lua/opencc）
paru -S rime-ice-git
# 或 yay -S rime-ice-git

# 万象语法模型（AUR，提供 .gram 文件）
paru -S rime-wanxiang-gram-zh-hans

# 可选：LLM AI 翻译器
paru -S rime-llm-translator-git

注意：rime-ice-git 的 cn_dicts 只含 6 个基础词库（41448/8105/base/ext/others/tencent）， 扩展词库需从 Windows 配置中复制的个人词库（搜狗导出、联想词库等）。

2. 配置用户目录

Rime 用户目录：

~/.local/share/fcitx5/rime/   # fcitx5 用户
~/.config/ibus/rime/          # ibus 用户

用户目录下的文件优先于系统目录 /usr/share/rime-data/。

3. 需要从 Windows 拷贝的文件

文件/目录 说明 必须？
rime_ice.custom.yaml 自定义配置（含 grammar + 简拼 + LLM） 是
rime_ice.schema.yaml 输入方案（Windows 版已启用模糊拼音） 推荐
rime_ice.dict.yaml 词库入口（引用 cn_dicts/my 个人词库） 推荐
cn_dicts/ 完整词库（22个文件，含 my/搜狗/lianxiang 等） 是
en_dicts/ 英文词库 可选
lua/ Lua 扩展脚本 可选
opencc/ OpenCC 映射 可选
default.custom.yaml 默认配置（方案选择 + Shift 禁用 + grammar 全局参数） 建议
custom_phrase.txt 自定义短语 建议
symbols_v.yaml v模式符号输入 建议
symbols_caps_v.yaml V模式符号输入 建议
wanxiang-lts-zh-hans.gram 万象模型文件 不需要（AUR 包已提供）

快速同步脚本（假设 Windows 分区挂载在 /run/media/.../Rime/）：

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WIN_DIR="/run/media/tingfeng/BC5A21435A20FC30/Users/LENOVO/AppData/Roaming/Rime"
RIME_DIR="$HOME/.local/share/fcitx5/rime"

# 复制目录
cp -r "$WIN_DIR/cn_dicts" "$RIME_DIR/"
cp -r "$WIN_DIR/en_dicts" "$RIME_DIR/"
cp -r "$WIN_DIR/opencc" "$RIME_DIR/"
cp -r "$WIN_DIR/lua" "$RIME_DIR/"

# 复制核心配置文件
cp "$WIN_DIR/rime_ice.schema.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/rime_ice.dict.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/custom_phrase.txt" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/symbols_v.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/symbols_caps_v.yaml" "$RIME_DIR/"

# 复制辅助文件（rime_ice 的依赖项，必须保留）
cp "$WIN_DIR/melt_eng.dict.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/melt_eng.schema.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/radical_pinyin.dict.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/radical_pinyin.schema.yaml" "$RIME_DIR/"
cp "$WIN_DIR/recipe.yaml" "$RIME_DIR/"

4. 合并配置（关键步骤）

rime_ice.custom.yaml 和 default.custom.yaml 不能直接覆盖，需要合并 Linux 特有配置（LLM translator、多方案列表等）与 Windows 配置。

最终合并结果参考：

rime_ice.custom.yaml（完整合并版）：

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patch:
  # === LLM Translator (AI 辅助，仅 Linux 有) ===
  "speller/alphabet": "zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba.,?'!:<>\\/"
  "engine/translators/@before 0": lua_translator@llm_translator
  "recognizer/patterns/llm_pinyin": "^[a-z][a-z.,?'!:<>/\\\\]*$"

  # === 自动补全 & 造词 ===
  translator/enable_completion: true
  translator/enable_sentence: true

  # === 降低英文权重 ===
  "melt_eng/initial_quality": 0.1

  # === 超级简拼 ===
  "speller/algebra/+":
    - derive/^([a-z]).+$/$1/
    - derive/^([zcs]h).+$/$1/

  # === 万象语法模型 ===
  grammar:
    language: wanxiang-lts-zh-hans
    collocation_max_length: 5
    collocation_min_length: 4

  # === 上下文联想 ===
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

default.custom.yaml（完整合并版）：

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patch:
  ascii_composer:
    good_old_caps_lock: true
    switch_key:
      Shift_L: noop
      Shift_R: noop
  schema_list:
    - schema: rime_ice
  "menu/page_size": 6

  # === 万象语法模型全局默认（来自 Windows default.custom.yaml） ===
  grammar:
    language: wanxiang-lts-zh-hans
    collocation_max_length: 8
    collocation_min_length: 3
    collocation_penalty: "-10"
    non_collocation_penalty: "-17"
    rear_penalty: "-18"
    weak_collocation_penalty: "-24"

5. 部署与验证

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# 重新部署
rime_deployer --build ~/.local/share/fcitx5/rime

# 验证 table.bin 大小（22个词库编译后约 59MB）
ls -lh ~/.local/share/fcitx5/rime/build/rime_ice.table.bin

# 重启输入法（必须完全杀死再启动，fcitx5 -r 可能不重载 .gram 文件）
pkill fcitx5 && fcitx5 -d

验证语法模型是否加载成功：

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# 方法1：查看进程内存映射（推荐，最准确）
for pid in $(pgrep fcitx5); do
  grep -q "wanxiang" /proc/$pid/maps && echo "PID $pid: 语法模型已加载" || echo "PID $pid: 未加载"
done

# 方法2：lsof 查看文件句柄
lsof /usr/share/rime-data/wanxiang-lts-zh-hans.gram
# 有输出即表示加载成功

# 方法3：查看内存占用（加载后约 +400MB RSS）
ps -o pid,rss,comm -p $(pgrep -d, fcitx5)

5.1 注意：.gram 文件位置（已修复）

旧版 rime 编译后在 build/ 目录查找语法模型，需要手动创建软链接。

实测（2026-06-24）：rim-wanxiang-gram-zh-hans 安装到 /usr/share/rime-data/ 后，Rime 引擎会自动在多路径中搜索并找到 .gram 文件，无需手动创建软链接。验证方法：

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for pid in $(pgrep fcitx5); do
  grep -q "wanxiang" /proc/$pid/maps && echo "PID $pid: 已加载" || echo "PID $pid: 未加载"
done

5.2 注意：default.custom.yaml 中的 grammar 对 rime_ice 无效

default.custom.yaml 里配置 grammar: 只是定义了全局默认语法模型参数，但 rime_ice 引擎流水线中没有挂载 grammar_translator 或 grammar_filter，语法模型不会被实际调用。

语法配置必须在 rime_ice.custom.yaml（schema 专属补丁）中设置，因为 grammar: 配置被写入 schema 后，由 schema 内的 translator（已启用 enable_sentence: true）自动调用。

简单说：default.custom.yaml 的 grammar 段是死配置，删掉也不影响。

5.3 完全重新部署 Rime（踩坑记录，2026-06-24 实测）

整套流程适用于：系统 /usr/share/rime-data/ 被污染、升级后异常、需要完全干净的重新部署。

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# 1. 停止 fcitx5（必须，否则文件被占用）
pkill fcitx5

# 2. 备份用户配置
cp -a ~/.local/share/fcitx5/rime /tmp/rime-backup

# 3. 卸载核心 rime 包（注意：会连带移除 rime-pinyin-simp 等依赖）
sudo pacman -Rns rime-ice-git rime-wanxiang-gram-zh-hans rime-llm-translator-git rime-wubi --noconfirm

# 4. 删除系统数据目录
sudo rm -rf /usr/share/rime-data

# 5. 重新安装核心包（yay 或 paru）
yay -S rime-ice-git rime-wanxiang-gram-zh-hans rime-llm-translator-git rime-wubi --noconfirm

# 6. 重装被 rm -rf 误伤的其他 rime 包（它们的数据文件也在 /usr/share/rime-data/ 下）
#    如不重装，default.yaml、essay.txt、key_bindings.yaml 等会缺失
sudo pacman -S rime-prelude rime-essay rime-luna-pinyin rime-pinyin-simp \
  rime-stroke rime-terra-pinyin rime-bopomofo rime-cangjie librime-data --noconfirm

# 7. 清理并恢复用户配置（关键：dict.custom.yaml 只追加，不重复系统 dict 内容）
RIME_DIR="$HOME/.local/share/fcitx5/rime"
rm -rf "$RIME_DIR/build" "$RIME_DIR/"{rime_ice,luna_pinyin}".userdb" "$RIME_DIR/sync" "$RIME_DIR/installation.yaml" "$RIME_DIR/user.yaml"
# 恢复之前备份的用户文件（只恢复自定义文件，不要覆盖系统文件）

# 8. 部署
rime_deployer --build ~/.local/share/fcitx5/rime /usr/share/rime-data ~/.local/share/fcitx5/rime/build

# 9. 重新启动（用 pkill+fcitx5 -d，不要用 fcitx5 -r，后者可能不重新加载 .gram）
pkill fcitx5 && fcitx5 -d

踩坑总结：

  • rm -rf /usr/share/rime-data/ 会删除所有已安装 rime 包在该目录下的文件，不只是 rime-ice-git 的文件，还包括 rime-prelude 的 default.yaml、rime-essay 的 essay.txt 等。第 6 步必须重新安装这些包，否则部署时找不到基础配置文件。
  • rime_ice.dict.custom.yaml 只放增量内容（如 cn_dicts/my），不要重复系统 rime_ice.dict.yaml 已有的 cn_dicts/8105、cn_dicts/base 等，否则会导致词库条目重复，且 table.bin 编译可能失败。
  • grammar 写法必须用 YAML 块格式：
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    # 正确
    grammar:
      language: wanxiang-lts-zh-hans
      collocation_max_length: 5
      collocation_min_length: 4
    不能写成 "grammar/language": wanxiang-lts-zh-hans（旧写法，无效）。
  • rime_ice.table.bin 如果用户没有新增 import_tables，rime_deployer 不会重建它，直接复用系统预编译的 58M 版本，这是正常行为。只有添加了额外词库入口时才需要重建。
  • 重启用 pkill fcitx5 && fcitx5 -d 而不是 fcitx5 -r，后者可能不重新加载 .gram 语法模型文件。

6. 精简（仅用雾凇拼音时）

同步后若只使用雾凇拼音，可删除多余文件：

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RIME_DIR="$HOME/.local/share/fcitx5/rime"
rm -f "$RIME_DIR"/double_pinyin*.schema.yaml
rm -f "$RIME_DIR"/t9.schema.yaml
rm -rf "$RIME_DIR"/luna_pinyin.userdb

必须保留的依赖（rime_ice 引用它们）：

  • melt_eng.* — 英文输入翻译器
  • radical_pinyin.* — 部件拆字反查

7. 环境变量（仅 Linux 需要）

fcitx5 需要环境变量来让 GTK/Qt 应用识别输入法。在 Wayland niri 环境下，环境变量写在 niri 的 config.kdl 中：

environment {
    XMODIFIERS "@im=fcitx"
}

X11 或全局环境，写入 /etc/environment：

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cat >> /etc/environment << 'EOF'
GTK_IM_MODULE=fcitx
QT_IM_MODULE=fcitx
XMODIFIERS=@im=fcitx
EOF

Windows 不需要设置环境变量，小狼毫安装后自动可用。

8. 主题/皮肤配置（Linux 用 classicui，Windows 用 weasel）

Linux：fcitx5 classicui

fcitx5-rime 不使用 Rime 内部的皮肤系统（weasel.custom.yaml、squirrel.yaml 在 Linux 上无效），界面由 fcitx5 的 classicui 插件渲染。

配置文件：~/.config/fcitx5/conf/classicui.conf

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Theme=Matugen              # 主题目录名
Font="Sans Serif 11"       # 候选词字体大小
Vertical Candidate List=False  # False=横向, True=竖向

主题目录：~/.local/share/fcitx5/themes/<主题名>/theme.conf

可用主题：

  • default / default-dark — 系统自带
  • fcitx5-material-color — AUR，12 种 Material Design 配色
  • fcitx5-nord — AUR，Nord 风格
  • Matugen — 由 matugen 根据壁纸自动生成

切换后 fcitx5 -r 重启生效。

Windows：小狼毫 Weasel

Windows 上通过 weasel.custom.yaml 控制皮肤：

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patch:
  style:
    font_face: "微软雅黑"
    font_point: 14
    color_scheme: aqua
  preset_color_schemes:
    aqua:
      name: 碧水
      author: ......

已知限制

classicui 的 theme.conf 不支持 BorderRadius 圆角属性（源码 BackgroundImageConfig 只有 Image/Color/BorderColor/BorderWidth/Margin）。如需圆角只能用背景图片（PNG）实现，操作复杂且效果有限，不建议折腾。

Linux > 效率工具
#Rime #雾凇拼音 #万象大模型
万象大模型与雾凇拼音 Rime 配置指南
https://tingfeng347.github.io/2026/04/19/万象大模型与雾凇拼音 Rime 配置指南/
作者
Tingfeng
发布于
2026年4月19日
许可协议