For AI agents: the complete documentation index is available at https://tingfeng347.github.io/windwiki/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://tingfeng347.github.io/windwiki/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://tingfeng347.github.io/windwiki/llm-applications/ai-engineering/agent-engineering/design-patterns/multi-agent/index.md.
多 Agent 模式总览
多 Agent 的价值来自专业分工、上下文隔离和可控并行，而不是 Agent 数量本身。协调成本、token、延迟和失败面会随拓扑一起增长。
共享与隔离
总目标、不可变约束、任务 ID、权限和预算应共享；原始长轨迹、私有草稿和无关数据默认隔离。跨 Agent 传递的应是结构化摘要、evidence ID、未决问题、产物地址与状态，而不是整段内部消息。
生产底线
- 每个 Agent 使用最小工具和数据权限；
- 消息带 sender、recipient、task_id、schema_version 与 trace_id；
- 明确定义超时、取消、部分失败、回滚和转人工；
- 限制 handoff、debate 和 supervisor 调度轮数；
- 并行结果使用稳定 reducer，正确处理重复与乱序；
- 高影响结果经过确定性规则或人工审批。