For AI agents: the complete documentation index is available at https://tingfeng347.github.io/windwiki/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://tingfeng347.github.io/windwiki/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://tingfeng347.github.io/windwiki/terminology/ecommerce.md.

电商与零售 · 面试清单

面试权重:★★★★☆ 业务岗必考;技术岗也常用它判断「你懂不懂业务」。核心不是背定义,而是说清口径。


一、商品与供给模型

术语一句话释义
SPU标准化产品单元,回答「这是什么商品」(如 iPhone 16)
SKU最小库存单元,回答「具体哪一件可售」(iPhone 16 / 256G / 黑色)
SPU-SKU 层级类目 → 品牌 → SPU → SKU;详情页挂在 SPU,库存价格挂在 SKU
属性与规格属性描述特征(材质),规格是可枚举可选项(尺寸),规格组合决定 SKU 生成
前台类目 vs 后台类目前台类目用于导购(可随季节调整),后台类目用于管理与结算(稳定)
标品 vs 非标品标品可标准化比价(3C、书),非标品(服饰、生鲜)靠内容与信任成交
组合商品 / 套装多个 SKU 组成一个可售单元,涉及库存分解与扣减顺序
虚拟商品卡券、会员等无实物库存的商品,履约模型与实物完全不同
库存三态实物库存、可售库存(扣掉占用)、占用/锁定库存(下单未付款)
超卖 vs 少卖超卖是卖超过库存(体验事故),少卖是库存没卖完(收入损失),靠扣减策略权衡
库存扣减方式下单扣减(防超卖)vs 支付扣减(降少卖);高并发下用预占 + 超时释放
安全库存为需求波动与补货周期预留的缓冲量
履约从订单生成到送达的全过程:拆单、拣货、发货、配送、签收
OMS / WMS / TMS订单管理 / 仓内管理 / 运输管理三大系统
正逆向流程正向是下单到妥投,逆向是退货、换货、退款、售后
动销率有销量的 SKU 占在售 SKU 的比例,反映选品效率

二、交易核心指标

术语一句话释义
GMV商品交易总额;口径关键:含不含未付款、含不含取消退款、含不含运费
GMV 拆解GMV = 流量 × 点击率 × 转化率 × 客单价,是定位增长问题的起点公式
销售额 / 净成交额通常指扣除退款后的实收,与 GMV 不是一回事
订单数 vs 销量一个订单可含多个 SKU,两者口径不同、不可直接比
客单价 AOV平均每单金额 = 销售额 / 订单数,与「件单价」不同
UV 价值销售额 / UV,衡量单个访客的变现效率
退货率 / 退款率分母口径要明确:按订单、按件数还是按金额
复购率统计窗口(30 天 / 90 天)与分母(首购用户)不同,结果能差一倍
ARPU / ARPPU单用户平均收入 / 单付费用户平均收入
LTV用户生命周期总价值,必须与 CAC 一起看单位经济模型
CAC获客成本;LTV/CAC 是业务健康度的常用标尺
ROI vs ROASROI 是投入产出(可用利润口径),ROAS 专指广告花费回报(收入口径)
库存周转天数库存 / 日均销量,电商与零售的核心运营效率指标
履约时效下单到签收的时长,常以 24h/48h 达成率考核
GPM千次曝光成交额,常用于直播间之间的效率横向对比

三、流量与转化漏斗

术语一句话释义
PV页面浏览量,含同一用户的重复访问
UV独立访客数,按去重口径(设备 / 账号 / IP)统计
曝光 Impression内容或商品被展示的次数,是漏斗的最上层
点击率 CTR点击 / 曝光,衡量素材与位置的吸引力
转化率 CVR成交 / 上层流量,必须绑定漏斗层级才有意义
加购率 / 收藏率中间意向指标,用于定位「有兴趣但没买」的卡点
支付转化率支付订单 / 下单订单,反映支付环节的流失
转化漏斗曝光 → 点击 → 详情 → 加购 → 下单 → 支付 → 履约,逐层定位流失点
漏斗归一化每层用上层量作分母,才能横向比较不同环节的流失率
跳失率 / 跳出率只访问一个页面就离开的比例,反映落地页与流量的匹配度
人均访问深度单用户浏览页面数,衡量「逛」的意愿
停留时长内容质量与导购效率的辅助指标,需与转化交叉验证
流量结构自然、搜索、推荐、广告、私域的占比,决定增长能否持续
A/B 实验分组对照验证改动的真实增量;要关注分流均匀、样本量、显著性
同期群 Cohort 分析按获客批次跟踪行为变化,是识别留存趋势的标准方法

四、用户、人群与留存

术语一句话释义
新客 / 老客以是否首次成交区分;老客的运营目标是复购与提频
留存率次日 / 7 日 / 30 日仍活跃或仍购买的比例,是产品市场契合度的关键证据
流失与召回一段时间未活跃即定义为流失;召回靠权益、短信、Push
RFM 模型用最近购买时间、购买频次、购买金额对用户分层
用户分层按价值与生命周期分层运营,粗放补贴是最大的浪费
AARRR 模型获取 → 激活 → 留存 → 变现 → 传播的海盗指标框架
用户画像与标签体系事实标签 + 模型标签 + 规则标签,是精准运营的基础设施
人群包按标签圈定的人群集合,用于投放、触达与实验
私域企业可反复免费触达的用户池(企微、社群、公众号)
公域 / 私域 / 商域平台自然流量 / 自有可控流量 / 付费商业流量
会员体系用分层权益换取长期复购与更高客单价
积分与权益行为激励工具,要核算成本并防刷量
NPS净推荐值,衡量口碑与长期体验

五、营销与广告投放

术语一句话释义
CPM按千次曝光计费,适合品牌曝光
CPC按点击计费,适合效果引流
CPA / CPL按行动 / 线索计费,把成本风险转移给平台
CPS / 佣金按成交计费,达人分销常用
OCPX平台按目标(成交、ROI)自动出价与投放的智能模式
ROAS广告花费回报 = 广告带来的收入 / 广告花费
出价与扣费常见为广义二价机制,出价不等于实际扣费
归因窗口用户看到广告后多久内的成交算这次广告的功劳;窗口不同 ROAS 天差地别
归因模型首次 / 末次 / 线性 / 时间衰减 / 数据驱动,决定功劳如何分配
增量归因用实验或对照组剥离「本来就会买」的部分,是归因的进阶做法
拉新 vs 收口新客成本高但带来增量,老客转化高但可能本就是自然流量
投放 ROI 的常见坑把自然流量算进广告效果、不看退款率、不看长期 LTV
人群定向与 Lookalike平台标签定向与相似人群扩展,受隐私政策与合规限制

六、运营与内容电商

术语一句话释义
人货场用户、商品、场景三要素的匹配,是零售分析的基本框架
人货匹配用推荐与标签把对的货推给对的人,是平台效率的核心
直播三率曝光-点击率、点击-成交率、UV 价值,判断直播间效率
达人分销 / 联盟借助外部流量与信任背书分成带货
种草与拔草内容侧激发兴趣(种草),交易侧完成转化(拔草)
内容场 vs 交易场「逛」的心态与「买」的心态,流量分发逻辑截然不同
货架电商 vs 兴趣电商以主动搜索成交为主 vs 以推荐激发需求为主
大促节奏预热蓄水 → 开售爆发 → 返场,各阶段的目标与指标不同
坑产单个商品位或单场直播贡献的成交额
价格带与价格力商品在价格区间中的竞争力,常是流量分配的重要因子
SKU 效率单 SKU 的动销与贡献,长尾 SKU 会拖累库存与运营成本

七、口径陷阱速记

术语一句话释义
GMV 含未付款行业惯例多含「拍下未支付」,与销售额对比时极易误判
复购窗口不一致30 天复购与 90 天复购是两个不同指标,不可混用
ROI 分子口径用收入还是利润、含不含退款,能算出相差一倍的结论
退货率分母按订单、按件数、按金额三种算法结果差异明显
UV 去重口径按设备、按账号、按 IP 去重,数值差别很大
「转化率」不写层级就是废话曝光→点击、点击→成交是两个不同的转化率
数据可比性大促期与非大促期、不同渠道与不同口径的数据不能直接比
正确做法每个指标维护一份「口径字典」并落进数据资产,而不是靠口头约定

参考资料

  • 艾媒咨询《电商术语 PV、UV、GMV 和转化率之间的关系》
  • 《增长黑客》AARRR 框架相关章节
  • RFM 模型经典论著(Hughes, 1994)