单 Agent 模式总览

单 Agent 不等于一次模型调用。它可以在一个身份和一份主状态下反复调用模型、工具与评审器。Reflection、ReAct 与 Plan-and-Execute 分别解决质量迭代、环境交互和长任务规划问题。

模式	核心循环	主要反馈	优势	主要代价
Reflection	Generate → Evaluate → Revise	规则、测试、模型或人工评审	提升可验证产物质量	延迟增加，自评可能共错
ReAct	Decision → Action → Observation	工具与环境	根据新证据动态纠错	路径漂移、工具循环、上下文增长
Plan-and-Execute	Plan → Execute → Replan	步骤结果与计划状态	长任务结构清楚、进度可审计	更多模型调用与状态管理

图：Hello-Agents 对 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 的教学选型总结。

怎样组合

不要一开始把所有模式叠满。路径必须根据实时环境调整时用 ReAct；步骤依赖强、进度需要审计时用 Plan-and-Execute；产物有测试或明确 rubric 且质量不足时用 Reflection。

本目录图片来自 Datawhale Hello-Agents 第四章：智能体经典范式构建，原项目内容采用 CC BY-NC-SA 4.0。原章没有 GIF，因此没有虚构或生成动图。