docker --version
docker compose version

# 停止所有 WSL 实例
wsl --shutdown

# 查看已安装的 WSL 发行版（会看到 docker-desktop、docker-desktop-data）
wsl --list --verbose

# 删除 Docker 相关的 WSL 发行版（彻底清理镜像/容器数据）
wsl --unregister docker-desktop
wsl --unregister docker-desktop-data

#从docker仓库中拉取镜像
docker pull mysql:8.0.45

#查看镜像
docker images

docker run -d --name mysql-db -p 9999:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 mysql:8.0.45

注意:如果出现了问题,有可能之前mysql-db运行着,所以需要彻底停止并删除:
     docker rm -f mysql-db 后再 run

#安装pymysql依赖
pip install pymysql
    
    
#查看本地依赖    
pip list     

# 1. 指定基础镜像：Python 3.12（稳定版，兼容性好）
FROM python:3.12

# 2. 设置docker内的工作目录，用于存放脚本和依赖
WORKDIR /app

# 3. 复制本地项目目录下的所有文件（test_mysql.py、Dockerfile等），到docker的/app目录
COPY . /app

# 4. 安装Python依赖（pymysql），使用清华源加速下载，避免超时（初学者无需修改）
RUN pip install pymysql cryptography 

# 5. 容器启动时，自动执行的命令：运行Python连接脚本->相当于在cmd中输入python test_mysql.py命令运行py脚本
CMD ["python", "test_mysql1.py"]

# 核心功能：一键启动MySQL容器+Python应用容器，实现容器间通信、数据持久化

services:
 # 容器1：MySQL服务容器（命名为mysql-db，容器间可通过该名称访问）
 mysql-db:
  # 基础镜像：指定MySQL 8.0.45版本（稳定性高，适配Python连接）
  # 先去docker中找有么有这个mysql镜像,如果没有就去docker仓库中找
  image: mysql:8.0.45
  # 重启策略：容器意外关闭/服务器重启时，自动重启（保证服务可用性）
  restart: always
  # 环境变量：配置MySQL核心参数（无需手动进入容器修改）
  environment:
   MYSQL_ROOT_PASSWORD: "1234" # root用户密码（自定义，Python连接需一致）
   MYSQL_DATABASE: "test_db"   # 自动创建初始数据库（无需手动建库）
   # 字符编码配置：适配MySQL 8.0+，避免中文乱码/连接报错
   MYSQL_INITDB_ARGS: "--character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci"
  # 端口映射：本地9999端口 → 容器内3306端口（避免与本地MySQL端口冲突）
  ports:
   - "9999:3306"
  # mysql产生的数据放到下面设置的指定位置,映射的是/var/lib/mysql(这个才是真正存放mysql数据的地方)
  # 只不过可以使用我们自己设置的指定位置去映射
  volumes:
   - F:/mysql/docker-mysql:/var/lib/mysql
  # 加入自定义网络：与Python容器互通（容器间通信的基础）
  networks:
   - app-network
  # 健康检查：判断MySQL服务是否真正就绪（而非仅容器启动），解决连接拒绝问题
  healthcheck:
   # 在cmd下使用mysqladmin ping -h localhost -uroot -p1234命令检测mysql是否能ping通
   test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-uroot", "-p1234"] # 检测MySQL是否可ping通
   interval: 3s     # 每3秒检查一次
   timeout: 3s      # 单次检查超时时间3秒
   retries: 10      # 最多重试10次（覆盖MySQL启动初始化时间）
   start_period: 5s   # 容器启动后，延迟5秒再开始检查（避免过早检测）

 # 容器2：Python应用容器（命名为python-app，业务代码运行载体）其实就是我们写的python项目
 python-app:
  # 构建规则：基于当前目录下的Dockerfile，构建自定义Python镜像
  # 由于是我们写的项目，所以不会去docker仓库中去下载，而是基于Dockerfile构建python镜像
  build: .
  # 依赖条件：等待mysql-db容器的健康检查通过后，再启动本容器（核心修复：解决MySQL未就绪问题）
  depends_on:
   mysql-db:
    condition: service_healthy # 仅当MySQL服务就绪时，才启动Python容器
  # 环境变量：传递MySQL连接信息（Python代码可通过os.getenv获取，无需硬编码）
  environment:
   MYSQL_HOST: "mysql-db"  # 容器间通信地址：直接填MySQL容器名（无需IP）
   MYSQL_PORT: "3306"    # MySQL容器内端口（非本地9999）因为是内部访问mysql，外部访问用9999
   MYSQL_USER: "root"    # 与MySQL容器的用户名一致
   MYSQL_PASSWORD: "1234" # 与MySQL容器的密码一致（修改需同步）
   MYSQL_DB: "test_db"    # 与MySQL容器自动创建的数据库名一致
  # 加入自定义网络：与MySQL容器在同一网络，才能通信
  networks:
   - app-network

# 自定义网络：桥接模式（Docker默认），保证两个容器相互可见、可访问
networks:
 app-network:
  driver: bridge

# 1. 停止基础案例中启动的mysql-db容器，否则端口冲突 ,因为刚才做基础案例的时候mysql-db启动过一次了
docker ps   #查看正在运行的容器
docker stop mysql-db     # 停止运行中的容器
docker ps -a  #查看正在运行的容器  包括已经停止的

# 2. 一键启动所有容器（后台运行，首次执行会自动构建Python镜像、下载MySQL镜像）
#  mysql镜像之前我们已经下载了,所以会直接创建mysql容器,但是python镜像需要下载以及构建python容器
docker compose up -d

# 2. 查看所有容器的运行状态
docker compose ps

# 3. 查看Python容器的运行日志（验证Python是否成功连接MySQL）
docker compose logs python-app

# 1. 卸载可能存在的旧版本Docker（若有）
sudo apt remove -y docker docker-engine docker.io containerd runc

# 2. 后续参考docker官网-> 直接复制里面的命令,直到开启docker命令
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-using-the-repository 

#如果网慢访问不了,就直接运行下面的命令
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt update
sudo apt install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

#如果执行sudo curl -fsSL...这个长命令出现问题,重新执行这个命令
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

# Add the repository to Apt sources:从下一行开始到EOF结束一起粘贴执行
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.sources <<EOF
Types: deb
URIs: https://download.docker.com/linux/ubuntu
Suites: $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}")
Components: stable
Architectures: $(dpkg --print-architecture)
Signed-By: /etc/apt/keyrings/docker.asc
EOF

sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo systemctl status docker
sudo systemctl start docker

# 3. 验证安装（查看版本，无报错即成功）
docker --version
docker compose version

# 4. 设置docker开机自启 可以先不执行
sudo systemctl enable docker --now

# 5. 免sudo运行
sudo usermod -aG docker $USER

sudo vim /etc/docker/daemon.json

sudo systemctl daemon-reload  # 重新加载配置
sudo systemctl restart docker  # 重启Docker服务

docker info

# 1. 停止Docker服务
sudo systemctl stop docker

# 2. 卸载Docker相关软件包
sudo apt remove -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

# 3. 删除Docker数据和配置文件（彻底清理，可选）
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

# 4. 验证卸载：执行以下命令，无版本输出即成功
docker --version

1.在windows中进入cmd窗口,进入到docker-python-mysql目录,执行以下命令:
  docker compose down  #关闭当前目录下 docker-compose.yml 里的所有容器，并且把这些容器彻底删除（但镜像和数据还在）
  

2.确认docker-python-mysql目录包含以下文件(后续需要上传到Ubuntu上)
  a.docker-compose.yml（容器配置文件）
  b.test_mysql1.py（Python 连接脚本，可选，镜像已包含）
  c.Dockerfile（可选，离线同步式无需）

# 1. 进入项目目录
cd /home/你的用户名/docker-python-mysql

# 2. 修改docker-compose.yml的MySQL数据卷路径（适配Ubuntu）
vim docker-compose.yml

# 找到mysql-db的volumes行，修改为：
# volumes:
#   - /home/你的用户名/mysql-data:/var/lib/mysql

# 3. 一键启动所有容器（自动下载MySQL镜像、构建Python镜像）
docker compose up -d

# 4. 验证移植成功
docker compose logs python-app
# 看到“连接成功”和测试数据，说明移植完成

# 列出本地镜像，记录关键信息
docker images
# 输出示例（重点关注REPOSITORY和TAG列）：
REPOSITORY                          TAG          IMAGE ID
mysql                               8.0.45      xxxxxxxx  # MySQL官方镜像
docker-python-mysql-python-app   latest     yyyyyyyy  # 自定义Python镜像

# 进入docker-python-mysql项目目录
# 打包MySQL镜像为tar文件（存到项目目录下）
docker save mysql:8.0.45 -o ./mysql-8.0.45.tar

# 替换【Python镜像名】为实际名称（如docker-python-mysql-python-app）
docker save 【Python镜像名】:latest -o ./python-app.tar

# 1. 进入项目目录
cd /home/你的用户名/docker-python-mysql

# 2. 导入MySQL镜像（离线，无需联网）
docker load -i ./mysql-8.0.45.tar

# 3. 导入Python自定义镜像（离线）
docker load -i ./python-app.tar

# 4. 验证镜像导入成功（能看到两个镜像）
docker images

# 1. 修改docker-compose.yml的MySQL数据卷路径（适配Ubuntu）
vim docker-compose.yml

# 找到mysql-db的volumes行，修改为：
# volumes:
#   - /home/你的用户名/mysql-data:/var/lib/mysql
#
#  python-app:
#    # 关键修改：替换build: . 为导入的镜像名
#    image: docker-python-mysql-python-app:latest
#


# 2. 一键启动所有容器（自动下载MySQL镜像、构建Python镜像）
docker compose up -d

# 3. 验证移植成功
docker compose logs python-app
# 看到“连接成功”和测试数据，说明移植完成